Сложный каскад алгоритмов Машинного обучения позволяет рассчитывать прогнозы покупки каждого конкретного товара, каждым конкретным покупателем. Достоверность прогноза не менее 95%.
Кроме снятия проблемы выбора и очевидного повышения среднего чека, эти алгоритмы складываются в еще более сложные каскады и отлично работают на прогнозирование будущих покупок. Это снимает проблему простоев из-за нехватки материалов, позволяет гибко загружать производство, значительно сокращая время выполнения и отгрузки заказов.
Полученные “предикторы” предпочтений конечных покупателей позволяют проводить маркетинговые акции с принципиально иной эффективностью. Конкуренция растет в каждом сегменте и единственный путь - все глубже и глубже учитывать сегментацию аудитории. Нейросеть предлагает принципиально новый уровень, она буквально "разбирает на атомы" каждого клиента и позволяет устойчиво повышать конверсию.